基礎(basic)

matplotlibによる2軸データ作成

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01) s1 = np.exp(t) ax2 = ax1.twinx(...

基礎(basic)

matplotlib.pyplotを用いて散布図作成

>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.random.rand(100) >>> y = np.ran...

基礎(basic)

Variable変数の使い方

ChainerのVariable変数について質問がきたので,答えていこうと思います. modelを通ってきた数値はvariableで扱われるため,直接扱うことは出来ずひと手間が必要です. .dataでアクセスすることが出来ます. 難しいのであれば,以下を参考にしてみて...

実践プログラム(Practice Program)

①numpyを用いて,リスト同士の内積を求めよう

実践プログラム① list A=[1,2,3]とB=[3,2,1]の内積A*B.TとB.T*Aを求めてもらおうと思います. B.Tというのは,転置(transpose)を表しています. 縦行列なら横行列に,横行列なら縦行列にすること.  ・内積AB [[10]] ...

基礎(basic)

絶対値　modulus

>>> a=-10 >>> a=abs(a) >>> print(a) 10

基礎(basic)

NumPy配列のファイル読み書き(Save /Load a file of NumPy array)

・保存(save) >>> a = np.array([1,2,3]) >>> np.save('test.npy', a) ・読み込み(load) >>> b = np.load('test...

基礎(basic)

numpyを用いた転置行列,転置ベクトルの仕方(transposed matrix/vector)

データ分析・研究において転置は重要になります. 是非,使いこなしてみてください. ・ベクトル 方法 >>>a=[1,1,1] >>>a = np.array(a).reshape(-1,1) >>>print(...